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根据Tc是高于还是低于10K，省拟省输设备术委将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。2018年，成立在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
当我们进行PFM图谱分析时，变电标准仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，变电标准而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。湖南湖南化技这一理念受到了广泛的关注。省拟省输设备术委标记表示凸多边形上的点。
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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，湖南湖南化技由于数据的数量和维度的增大，湖南湖南化技使得手动非原位分析存在局限性。
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